“深度融合油气生产作业、管网储运、化工工艺等工艺机理、专家经验、生产运行数据等，打造石化化工行业大模型，推动大小模型融合应用，实现油田作业区及化工安全生产监测预警、设备预测性维护、工艺流程自适应优化、产品质量预测等。”
——2025年1月7日八部委《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
AI服务化工生产“安稳长满优”
AI基于大数据，现场数据获取难是当前石化化工AI应用的瓶颈
从基础大模型到行业场景模型，充足的数据是前提和基础
化工装置中真实生产数据难以获取，是AI应用的关键瓶颈
传统仪表数据获取4大痛点：数传带宽低、数据质量差、管控不分、不开放不解耦
无可靠、易用、确定、安全的宽带网络，无管控分离、数据可信的仪表，无标准开放的通用数据，当前流程仪控AI应用是无源之水、无本之木！
仪表的原始数据可反应自身工况与周边环境，支持装置预测性维护与工艺AI优化
六类仪表+DCS构成流程仪表自控系统
未来可利用AI对复杂仪表的原始数据做分析，以排除干扰、优化算法、提高测量精度
网络化智能工控架构 NIICA（Networked Intelligent Industrial Control Architecture）=
工控架构全栈自主可控 + 仪表全量数据国标化 + 管控分离 + 开放解耦仪表网络化、宽带化、IP 化
打通数据流，使能智能化
NIICA仪表：从管控不分到管控分离，全IP、大带宽、数据原生
AS IS：数采信号直接调制上报DCS，可旁路MCU与通信模块
TO BE：增强MCU，直出语义数据，经通信模块上IP网络
NIICA仪表：硬件分层设计，更换通信圆卡即可完成改造管控分离IP化改造
仪表内模拟、数字、通信三层解耦
仪表外机机、人接双接口
NIICA仪表：全网络化通信圆卡，开放兼容多种工控协议及其行规数据
NIICA仪表：基于GB/T40209的仪表统一数据格式
GB/T40209-2021《制造装备集成信息模型通用建模规则》
基于GB/T40209-2021的流程仪表数据格式标准
NIICA仪表：智能表开发成本下降90%+，数据定制时间从x年下降到y天
仪表从DCS的外设，变为工业互联网上的独立主机
1.人机界面：仪表提供WEB Server配置界面、Modbus-TCP从站数据服务、WEB SOCKET数据服务；用户可以编程或者用MODBUS主站软件读写数据
2.机机界面：控制系统软件可以直接读取并解析仪表的XML设备描述文件，获取NIICA仪表数据
3.低成本高灵活：以往万元以上的仪表才能实现的效果，现在千元甚至百元级别的仪表即可实现，且数据内容可灵活定制
4.分权分域：组态/配置权限可分Domian/User作区分；Web Server功能可被上位系统关闭；XML可设置响应白名单
NIICA仪表范例二：气动阀门回讯器（南通海视光电）
NIICA仪表范例一：家用气象站（寰球设计院魏毅总DIY）
NIICA仪表：以大带宽、大数据为基础，使能远程诊断与预测性维护
NIICA网络：布线改组网，光进铜退，成本低，施工快，可靠性好
NIICA网络：全冗余网络双发选收零丢包，确定性转发端到端低时延零抖动
NIICA网络：基于位号分配仪表IP地址，不改变业内组态习惯
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